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Correlaciones
Introducción
Para que una compañía tenga éxito en el mundo de los negocios deben alinear sus capacidades, recursos y materiales para la demanda
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esperada de los productos que tienen para ofrecer. Por esta razón, las empresas suelen utilizar la correlación de previsión de la demanda de los consumidores probablemente de sus productos (CTU en línea, 2011). Una correlación es un cálculo de la conexión entre dos o más variables. A menudo, cuando la empresa de correlación de utilizar su intención es descubrir el nivel en el que dos o más cálculos en relación con un grupo equivalente de los componentes tienen una inclinación de diferentes juntos, como con su demanda de los consumidores sobre los productos que tienen que ofrecer (Lanthier, 2002) .
Los patrones de correlación
Hay básicamente dos modelos en los que una correlación de las variables puede seguir. Sin embargo, una correlación también se puede dirigir como mínimo correlación entre las variables que se examina. Con eso se dice, primero vamos a hablar de los dos patrones básicos, que son positivos y correlación negativa, las variables que pueden seguir a la hora de ser correlacionados entre sí. Una correlación positiva significa que las variables que se examina se están moviendo en una dirección equivalente, mientras que una correlación negativa significa que las variables que se examina se están moviendo en una dirección contradictoria. Los valores de correlación entre las variables que se examina fluctuará entre 1 y -1, pero una correlación positiva que es la correcta estará representada con un 1, mientras que una correlación negativa se representa con un -1 entre las variables que se
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examina ( Lanthier, 2002). Además, cuando no hay correlación alguna entre las variables que se examina, esta será la correlación mínima, y será representado por 0 (CTU en línea, 2011).
Las conclusiones del artículo
La variable A
Variable B
Correlación
Cantidad de alumnos de las escuelas elegibles para el programa de almuerzo gratis.
Fondos federales y estatales recibidas por la escuela de los programas educativos.
Recibió el impacto de subsidios.
Estudiantes de edad escolar
Positiva
Cantidad de conexiones a Internet en las aulas.
El rendimiento de los estudiantes como resultados de pruebas estandarizadas se midió.
Mínimo
Internet nivel de comodidad de los profesores.
Eficiencia de los profesores el uso de Internet con los estudiantes.
Negativo
En los resultados relacionados con el informe de investigación leer, la cantidad de estudiantes elegibles para el programa de almuerzo gratis y el importe recibido por la escuela de fondos federales y estatales para programas de educación sería una correlación positiva, en mi opinión. La razón de esto está en el artículo se afirma el programa es agredir con más fondos de forma continua siempre que el programa educativo, por lo que en mi opinión significa que la correlación de los dos sería aumentando continuamente en la misma dirección. A continuación, el impacto de las subvenciones recibidas y los estudiantes en edad escolar también muestran una correlación positiva, pero con una disminución continua en la misma dirección. Sin embargo, a pesar de las correlaciones positivas de las dos declaraciones anteriores, en el artículo se afirma que no hay hechos insignificantes para determinar que el programa ha tenido un impacto en los logros obtenidos por los estudiantes medir resultados de las pruebas, así que en mi opinión, no habría una correlación mínima entre estas dos variables. Asimismo, el artículo afirma que los profesores que están bien preparados para la tecnología y se sientan cómodos es sólo informa de un tercio, por lo que esta, en mi opinión se muestran una correlación negativa cada vez mayor en la dirección opuesta (Goolsbee y Guryan, 2003).
